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2019-2023年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2016年2月最新修訂:2019年9月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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報告目錄內容概述 定制報告

 

“智能制造產業”入選中投顧問2019年十大投資熱點!
1.我國正處于制造業升級的重要時間窗口,產業發展面臨絕佳機遇。智能制造熱潮持續升溫,人工智能、工業互聯網、大數據、云計算等技術的發展為制造業轉型升級提供了重大機遇。
2.智能制造示范項目效果良好,大規模推進指日可待。近年來中國智能制造推進體系初步形成,關鍵領域實現突破,試點示范成效明顯,開放合作不斷拓展。在國家層面實施了305個試點示范項目,生產效率平均提高近30%。
3.智能制造場景技術多元化,市場分割性強,企業有較好投資切入點。
智能制造的形式和手段多種多樣,行業之間和企業之間的差別很大,即使同一行業中相似的企業,也有可能從不同的環節開始,使用不同的技術手段。市場分割性強,投資機會眾多。

 

第一章 智能制造相關概述
1.1 智能制造概念界定
1.1.1 智能制造的內涵
1.1.2 智能制造的特征
1.1.3 智能制造的模式
1.2 智能制造產業鏈分析
1.2.1 產業鏈結構
1.2.2 產業鏈落地順序
1.2.3 產業鏈投資邏輯
第二章 中國智能制造產業的經濟社會環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 制造業轉型環境
2.2.1 中國制造業發展新常態
2.2.2 工業4.0引領制造業變革
2.2.3 中國建設世界制造強國
2.2.4 中國制造業發展態勢
2.3 社會文化環境
2.3.1 人口規模與構成
2.3.2 居民消費水平
2.3.3 創新創業環境
2.4 技術環境
2.4.1 智能制造關鍵性技術
2.4.2 智能制造技術研究情況
2.4.3 智能制造技術創新發展
2.4.4 智能制造技術存在的問題
第三章 中國智能制造產業的政策環境分析
3.1 產業轉型政策
3.1.1 服務型制造專項行動指南
3.1.2 進一步完善制造業創新體系
3.1.3 綠色制造標準體系建設指南
3.1.4 工業轉型升級資金管理辦法
3.1.5 擴大和升級信息消費的意見
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造“十三五”規劃
3.2.2 智能制造標準體系建設指南
3.2.3 2017年智能制造試點示范
3.2.4 2017年中德智能制造合作示范
3.2.5 2018年智能制造試點示范
3.2.6 智能制造項目管理工作細則
3.3 相關促進政策
3.3.1 兩化融合政策
3.3.2 工業強基政策
3.3.3 工業互聯網政策
3.3.4 制造業減稅政策
3.4 中國制造2025
3.4.1 戰略形勢
3.4.2 戰略目標
3.4.3 戰略對策
3.4.4 戰略重點
3.4.5 戰略支撐
第四章 2017-2019年中國智能制造產業發展分析
4.1 智能制造產業國外經驗借鑒
4.1.1 德國
4.1.2 美國
4.1.3 日本
4.1.4 韓國
4.2 中國智能制造產業發展基礎
4.2.1 制造業國際地位提升
4.2.2 科技研發投入增加
4.2.3 結構調整取得進展
4.2.4 工業能耗強度降低
4.3 2017-2019年中國智能制造產業發展態勢
4.3.1 智能制造發展階段
4.3.2 智能制造發展特征
4.3.3 智能制造發展規模
4.3.4 智能制造邁向高端
4.3.5 試點項目布局情況
4.4 智能制造的實踐模式——智能工廠
4.4.1 智能工廠基本框架
4.4.2 產業布局初步顯現
4.4.3 催生新業態新模式
4.4.4 企業間并購合作深化
4.4.5 工業物聯網成關鍵抓手
4.4.6 數字化車間發展態勢
4.5 中國智能制造產業發展難點
4.5.1 核心技術難題
4.5.2 產品化能力問題
4.5.3 梯度人才培養問題
4.5.4 缺乏商業化產業基金
4.6 中國智能制造產業發展戰略分析
4.6.1 深化體制機制改革
4.6.2 加強質量和品牌建設
4.6.3 全面推行綠色制造
4.6.4 提升自主創新能力
4.6.5 健全人才培養體系
第五章 2017-2019年中國智能制造產業集群分析
5.1 2017-2019年智能制造產業集群態勢
5.1.1 產業集群分布
5.1.2 區域優勢分析
5.1.3 產業集群規律
5.1.4 產業集群模式
5.2 2017-2019年中國智能制造產業區域集群發展特點
5.2.1 環渤海地區
5.2.2 長三角地區
5.2.3 珠三角地區
5.2.4 中西部地區
5.3 長三角地區智能制造產業
5.3.1 智能制造發展契機
5.3.2 上海市產業發展
5.3.3 江蘇省產業發展
5.3.4 浙江省產業發展
5.3.5 安徽省產業發展
5.3.6 未來產業發展前景
5.4 珠三角地區智能制造產業
5.4.1 制造業智能化升級
5.4.2 珠三角制造業轉型
5.4.3 珠三角智能制造業地位
5.4.4 重點區域市場發展水平
5.4.5 智能制造產業發展前景
5.5 環渤海地區智能制造產業
5.5.1 北京市智能制造產業分析
5.5.2 天津市智能制造產業扶持
5.5.3 河北省智能制造產業分析
5.5.4 山東省智能制造發展成效
5.5.5 遼寧省智能制造轉型升級
5.5.6 智能制造產業規劃目標
5.6 中西部地區智能制造產業
5.6.1 機器人產業發展
5.6.2 河南省產業發展
5.6.3 湖南省產業發展
第六章 2017-2019年中國智能裝備行業發展分析
6.1 中國智能裝備行業發展綜述
6.1.1 行業運行特征
6.1.2 產業空間布局
6.1.3 市場競爭格局
6.1.4 項目投資動態
6.1.5 行業發展機遇
6.1.6 發展問題及對策
6.2 工業機器人
6.2.1 產業運行特征
6.2.2 產業鏈價值分析
6.2.3 生產規模分析
6.2.4 銷售規模分析
6.2.5 產業應用結構
6.2.6 市場競爭格局
6.2.7 競爭主體分析
6.3 高檔數控機床
6.3.1 行業發展態勢
6.3.2 行業技術進步
6.3.3 技術發展問題
6.3.4 產品創新成果
6.3.5 行業規劃目標
6.3.6 智能化發展方向
6.4 3D打印設備
6.4.1 產業發展綜述
6.4.2 市場規模狀況
6.4.3 發展瓶頸及對策
6.4.4 市場發展前景
6.5 海洋工程裝備
6.5.1 全球市場發展規模
6.5.2 全球市場發展格局
6.5.3 國內市場發展現狀
6.5.4 國內市場分布格局
6.5.5 未來產業發展重點
6.6 軌道交通裝備
6.6.1 政策支持情況
6.6.2 行業總體狀況
6.6.3 市場規模分析
6.6.4 行業發展現狀
6.6.5 對外發展情況
6.6.6 產業發展機遇
第七章 2017-2019年中國智能產品行業發展分析
7.1 2017-2019年移動智能終端市場發展綜述
7.1.1 行業特點
7.1.2 市場規模
7.1.3 發展形勢
7.1.4 競爭格局
7.1.5 發展趨勢
7.2 可穿戴設備
7.2.1 行業發展規模
7.2.2 市場需求狀況
7.2.3 產品應用分析
7.2.4 區域分布格局
7.2.5 未來發展趨勢
7.3 智能汽車
7.3.1 行業生命周期
7.3.2 行業介入模式
7.3.3 商業模式分析
7.3.4 總體發展建議
7.3.5 發展趨勢分析
7.3.6 未來發展空間
7.4 無人機
7.4.1 無人機產業發展歷程
7.4.2 無人機市場規模分析
7.4.3 無人機行業融資規模
7.4.4 無人機市場競爭格局
7.4.5 無人機專利申請狀況
7.4.6 消費級無人機發展現狀
7.4.7 無人機行業發展趨勢
第八章 2017-2019年中國智能服務行業發展分析
8.1 傳統制造業向服務型制造業轉型
8.1.1 發展服務型制造業的意義
8.1.2 服務型制造業發展現狀
8.1.3 服務型制造業發展問題
8.1.4 服務型制造業發展方向
8.2 智慧物流
8.2.1 行業技術基礎
8.2.2 行業發展現狀
8.2.3 市場競爭狀況
8.2.4 投資并購情況
8.2.5 行業政策機遇
8.2.6 發展路徑分析
8.3 工業設計
8.3.1 產業發展階段
8.3.2 行業發展特征
8.3.3 產業發展現狀
8.3.4 產業發展集群
8.3.5 機構發展模式
8.3.6 協同創新模式
8.4 工業節能
8.4.1 產業鏈分析
8.4.2 行業發展特征
8.4.3 市場競爭格局
8.4.4 商業模式分析
8.5 智能檢測
8.5.1 檢測行業發展形勢
8.5.2 檢測行業運行現狀
8.5.3 智能檢測行業規模
8.5.4 智能檢測業發展建議
第九章 2017-2019年智能制造產業鏈上游電子信息產業分析
9.1 2017-2019年中國電子信息產業發展綜述
9.1.1 電子信息對智能制造的意義
9.1.2 電子信息制造業運行規模
9.1.3 電子信息制造業出口分析
9.1.4 電子信息制造業投資情況
9.1.5 電子信息制造細分行業情況
9.1.6 電子信息制造業發展瓶頸
9.1.7 電子信息產業發展方向
9.2 集成電路
9.2.1 產業鏈分析
9.2.2 產業發展規模
9.2.3 產業銷售規模
9.2.4 市場貿易狀況
9.2.5 產業結構分析
9.3 傳感器
9.3.1 驅動因素分析
9.3.2 行業發展規模
9.3.3 市場發展現狀
9.3.4 市場競爭格局
9.3.5 未來發展趨勢
9.4 工業軟件
9.4.1 行業運行特征
9.4.2 市場發展規模
9.4.3 市場競爭格局
9.4.4 企業投資態勢
9.4.5 發展模式創新
9.5 數據中心
9.5.1 數據中心市場規模分析
9.5.2 數據中心市場運行現狀
9.5.3 數據中心市場結構分析
9.5.4 數據中心市場競爭格局
9.5.5 大型數據中心分布情況
9.5.6 數據中心發展前景展望
第十章 2017-2019年智能制造產業鏈下游應用市場分析
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市產業鏈
10.1.2 智慧城市建設進展
10.1.3 智慧城市建設水平
10.1.4 智慧城市運營主體
10.1.5 智慧城市商業模式
10.2 智能交通
10.2.1 產業發展周期
10.2.2 行業發展現狀
10.2.3 項目運行情況
10.2.4 市場需求分析
10.2.5 市場分布格局
10.3 智能家居
10.3.1 行業市場規模
10.3.2 行業發展現狀
10.3.3 市場主體分析
10.3.4 行業競爭結構
10.3.5 企業布局模式
10.3.6 產品運作模式
10.3.7 產品價格分析
10.3.8 消費行為分析
10.3.9 未來前景展望
10.4 智慧醫療
10.4.1 智慧醫療發展規模
10.4.2 醫療信息化規模
10.4.3 企業分布格局
10.4.4 行業投融資情況
10.4.5 投資切入點分析
10.4.6 市場前景展望
10.4.7 市場發展趨勢
10.5 智慧環保
10.5.1 市場主體分析
10.5.2 行業運營模式
10.5.3 行業競爭格局
10.5.4 機遇挑戰并存
10.5.5 市場前景展望
10.6 智慧農業
10.6.1 農業互聯網興起
10.6.2 智慧農業技術體系
10.6.3 智慧農業投資機會
10.6.4 農業全產業鏈模式
10.6.5 智慧農業發展策略
10.6.6 智慧農業前景展望
第十一章 2017-2019年智能制造產業模式變革分析
11.1 智能制造產業新業態新模式分析
11.1.1 個性化定制
11.1.2 網絡協同開發
11.1.3 國際產能合作
11.2 制造業云制造模式分析
11.2.1 云制造體系結構
11.2.2 云制造發展機遇
11.2.3 云制造商業模式
11.2.4 云制造應用方向
11.2.5 發展問題及對策
11.2.6 云制造前景展望
11.3 制造業個性化定制模式分析
11.3.1 需求倒逼生產轉型
11.3.2 行業發展現狀分析
11.3.3 企業個性化定制發展
11.3.4 行業個性化定制應用
11.3.5 未來市場前景分析
11.4 制造業電子商務模式分析
11.4.1 服裝電商
11.4.2 家具電商
11.4.3 醫藥電商
11.4.4 食品電商
11.4.5 汽車電商
11.4.6 鋼鐵電商
第十二章 2016-2019年國內重點智能制造企業運營分析
12.1 沈陽機床股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 經營效益分析
12.1.3 業務經營分析
12.1.4 財務狀況分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 未來前景展望
12.2 上海海得控制系統股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發展戰略
12.2.7 未來前景展望
12.3 深圳市匯川技術股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 公司發展戰略
12.3.7 未來前景展望
12.4 華工科技產業股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 未來前景展望
12.5 深圳市長盈精密技術股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
12.6 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 經營效益分析
12.6.3 業務經營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.6.7 未來前景展望
12.7 哈爾濱博實自動化股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 經營效益分析
12.7.3 業務經營分析
12.7.4 財務狀況分析
12.7.5 核心競爭力分析
12.7.6 未來前景展望
12.8 大族激光科技產業集團股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 經營效益分析
12.8.3 業務經營分析
12.8.4 財務狀況分析
12.8.5 核心競爭力分析
12.8.6 公司發展戰略
12.8.7 未來前景展望
第十三章 2017-2019年中國智能制造行業投資項目案例深度解析
13.1 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目
13.1.1 項目投資背景
13.1.2 項目基本情況
13.1.3 項目投資價值
13.1.4 項目投資估算
13.1.5 項目實施規劃
13.1.6 項目投資風險
13.2 科大智能智能制造、智能物流設計與調試中心建設項目
13.2.1 項目投資背景
13.2.2 項目基本情況
13.2.3 項目投資價值
13.2.4 項目經濟效益
13.3 哈工智能工業機器人智能裝備制造項目
13.3.1 項目投資背景
13.3.2 項目基本情況
13.3.3 項目投資價值
13.3.4 項目投資計劃
13.3.5 項目經濟效益
13.4 日播時尚智能制造研發產業園項目
13.4.1 項目投資背景
13.4.2 項目基本情況
13.4.3 項目投資價值
13.4.4 項目建設方案
13.4.5 項目投資估算
13.4.6 項目經濟效益
13.4.7 項目投資風險
13.5 洲明科技中山智能制造基地項目
13.5.1 項目投資背景
13.5.2 項目基本情況
13.5.3 項目投資價值
13.5.4 項目建設方案
13.5.5 項目經濟效益
第十四章 中國智能制造產業投資潛力分析
14.1 A股及新三板上市公司在智能制造領域投資動態分析
14.1.1 投資項目綜述
14.1.2 投資區域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2 投資機遇分析
14.2.1 國家戰略機遇
14.2.2 結構調整機遇
14.2.3 替代進口機遇
14.2.4 消費升級機遇
14.2.5 技術創新機遇
14.3 投資壁壘分析
14.3.1 技術能力
14.3.2 人才儲備
14.3.3 資金基礎
14.3.4 設計開發與集成能力
14.4 投資風險預警
14.4.1 資金風險
14.4.2 研發風險
14.4.3 產能風險
14.4.4 標準風險
14.4.5 人才風險
14.5 投資策略建議
14.5.1 縱向整合及網絡化
14.5.2 價值鏈橫向整合
14.5.3 全生命周期數字化
14.5.4 技術應用的指數式增長
第十五章 中國智能制造產業發展前景預測
15.1 智能制造產業未來發展方向
15.1.1 行業發展趨勢
15.1.2 創新發展路徑
15.1.3 技術應用趨勢
15.1.4 未來政策導向
15.2 中國智能制造產業前景展望
15.2.1 智能制造前景樂觀
15.2.2 行業盈利前景分析
15.2.3 高端智能市場前景
15.3 中投顧問對2019-2023年中國智能制造產業預測分析
15.3.1 2019-2023年中國智能制造產業影響因素分析
15.3.2 2019-2023年中國工業機器人行業預測
15.3.3 2019-2023年中國數控機床行業預測
15.3.4 2019-2023年中國3D打印行業預測
附錄:
附錄一:智能制造發展規劃(2016-2020年)
附錄二:機器人產業發展規劃(2016-2020年)

圖表目錄

圖表1 智能制造產業鏈結構
圖表2 智能制造落地節奏
圖表3 智能制造產業鏈發展順序
圖表4 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表5 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表6 2014-2018年貨物進出口總額
圖表7 2018年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表8 2018-2019年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表9 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表10 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表11 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表12 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表13 2017年年末人口數量及構成
圖表14 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表15 2018年居民人均消費支出及構成
圖表16 2019年居民人均消費支出及構成
圖表17 可編程控制器(PLC)“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表18 機器人控制器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表19 高精密減速器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表20 伺服電機“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表21 發動機電噴系統“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表22 高速動車組軸承和地鐵車輛軸承“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表23 存儲器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表24 “中國制造2025”主要指標
圖表25 2017年智能制造試點示范項目名單
圖表26 2018年智能制造試點示范項目名單(1)
圖表27 2018年智能制造試點示范項目名單(2)
圖表28 2018年智能制造試點示范項目名單(3)
圖表29 2018年智能制造試點示范項目名單(4)
圖表30 智能工廠基本框架
圖表31 智能制造車間基本構成
圖表32 國外數字化車間進入普及階段
圖表33 國內數字化車間研發應用情況
圖表34 制造業自動化市場容量
圖表35 我國智能制造裝備產業分布情況
圖表36 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表37 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表38 2012-2019年我國工業機器人產量及增長率
圖表39 2008-2018年中國及全球工業機器人銷量
圖表40 2013-2024年中國工業機器人市場銷量額及增長率
圖表41 2017年我國工業機器人市場應用結構
圖表42 2018年中國工業機器人市場格局
圖表43 可穿戴醫療設備用于檢測人體各項生理數據
圖表44 智能汽車行業發展階段
圖表45 智能汽車行業發展層次
圖表46 我國無人機行業發展歷程
圖表47 中國典型的民用無人機企業情況
圖表48 2016-2021年中國無人機市場規模
圖表49 2016-2018年中國無人機領域投融資事件數量
圖表50 2018年中國無人機行業投融資金額量級分布
圖表51 2018年中國無人機行業投融資階段分布
圖表52 2018年中國無人機行業投融資細分領域分布
圖表53 無人機行業相關專利申請量
圖表54 2017年和2020年中國無人機市場結構
圖表55 中國消費級無人機市場價格分布
圖表56 現代物流的發展階段
圖表57 物流自動化系統集成商的核心競爭力
圖表58 國內外物流自動化系統集成商的競爭力優劣勢
圖表59 國內領先的物流自動化系統集成商及其優勢領域
圖表60 工業能效管理業務產業鏈
圖表61 我國工業節能行業的經營模式
圖表62 電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表63 電子信息制造業PPI分月增速
圖表64 電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表65 電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表66 通信設備制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表67 電子元件及電子專用材料制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表68 電子器件制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表69 計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表70 集成電路產業鏈及部分企業分析
圖表71 2013-2018年中國集成電路產量
圖表72 2009-2018年中國集成電路產業銷售額及增長率
圖表73 2014-2018年中國集成電路產品進口額與進口量
圖表74 2014-2018年中國集成電路產品出口額與出口量
圖表75 2017年中國集成電路產業結構占比情況
圖表76 2014-2018年中國傳感器市場規模及增長率
圖表77 傳感器市場競爭格局
圖表78 工業軟件市場定位分布圖
圖表79 中國主要工業軟件企業投融資情況
圖表80 2014-2021年中國IDC市場規模及增速
圖表81 2014-2018年中國IDC主要服務類型市場規模
圖表82 2018年中國三類IDC服務商市場結構
圖表83 2014-2021年中國CDN市場規模
圖表84 2017年大規模數據中心區域分布情況
圖表85 智慧城市的經營與服務
圖表86 智慧城市投資運營模式的優劣勢比較
圖表87 2010-2018年智能交通管理系統行業市場規模及增長率
圖表88 智能交通領域的需求情況
圖表89 我國智能交通市場陣營
圖表90 智能交通“三大商圈”市場規模對比
圖表91 智能交通億元級企業“四大梯隊”企業占比
圖表92 智能家居行業的四類玩家
圖表93 智能家居廠商的主要來源
圖表94 消費創新擴散曲線
圖表95 消費者對智能家居的感興程度
圖表96 智能家居現狀及預期的符合程度
圖表97 智能家電操控方式的選擇
圖表98 消費者對于智能家居的顧慮
圖表99 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表100 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表101 智慧醫療企業分布
圖表102 智慧醫療企業分類
圖表103 2017年醫療信息化投融資項目
圖表104 2017年醫療信息化企業融資輪次和企業數據
圖表105 智慧環保用戶類型
圖表106 智慧環保各子行業競爭分析
圖表107 智慧農業全產業鏈運作模式
圖表108 兩種新型智慧農業全產業鏈模式
圖表109 云制造系統體系架構
圖表110 制造業個性化定制趨勢
圖表111 2014-2017年我國離散制造企業中開展個性化定制的企業比例
圖表112 2017年不同地區離散制造企業中個性化定制企業占比
圖表113 2017年離散型制造業個性化定制情況
圖表114 中國醫藥電商產業鏈
圖表115 2016-2019年沈陽機床股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表116 2016-2019年沈陽機床股份有限公司營業收入及增速
圖表117 2016-2019年沈陽機床股份有限公司凈利潤及增速
圖表118 2017-2018年沈陽機床股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表119 2016-2019年沈陽機床股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表120 2016-2019年沈陽機床股份有限公司凈資產收益率
圖表121 2016-2019年沈陽機床股份有限公司短期償債能力指標
圖表122 2016-2019年沈陽機床股份有限公司資產負債率水平
圖表123 2016-2019年沈陽機床股份有限公司運營能力指標
圖表124 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表125 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司營業收入及增速
圖表126 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司凈利潤及增速
圖表127 2017-2018年上海海得控制系統股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表128 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表129 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司凈資產收益率
圖表130 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司短期償債能力指標
圖表131 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司資產負債率水平
圖表132 2016-2019年上海海得控制系統股份有限公司運營能力指標
圖表133 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表134 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入及增速
圖表135 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表136 2017-2018年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表137 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表138 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司凈資產收益率
圖表139 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表140 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司資產負債率水平
圖表141 2016-2019年深圳市匯川技術股份有限公司運營能力指標
圖表142 2016-2019年華工科技產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表143 2016-2019年華工科技產業股份有限公司營業收入及增速
圖表144 2016-2019年華工科技產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表145 2017-2018年華工科技產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表146 2016-2019年華工科技產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表147 2016-2019年華工科技產業股份有限公司凈資產收益率
圖表148 2016-2019年華工科技產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表149 2016-2019年華工科技產業股份有限公司資產負債率水平
圖表150 2016-2019年華工科技產業股份有限公司運營能力指標
圖表151 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表152 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入及增速
圖表153 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表154 2018年深圳市長盈精密技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表155 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表156 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈資產收益率
圖表157 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表158 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司資產負債率水平
圖表159 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司運營能力指標
圖表160 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表161 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表162 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表163 2018年沈陽新松機器人自動化股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表164 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表165 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表166 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表167 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表168 2016-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
圖表169 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表170 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表171 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表172 2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表173 2018年哈爾濱博實自動化股份有限公司主營業務分地區
圖表174 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表175 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表176 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表177 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表178 2016-2019年哈爾濱博實自動化股份有限公司運營能力指標
圖表179 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表180 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入及增速
圖表181 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表182 2018年大族激光科技產業集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表183 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表184 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司凈資產收益率
圖表185 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表186 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司資產負債率水平
圖表187 2016-2019年大族激光科技產業集團股份有限公司運營能力指標
圖表188 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目產品方案
圖表189 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目固定資產投資估算表
圖表190 科大智能智能機器人、智能制造等項目募集資金使用計劃
圖表191 哈工智能工業機器人智能裝備制造項目募集資金使用計劃
圖表192 哈工智能汽車車身智能連接制造系統產能建設項目投資計劃
圖表193 哈工智能輕量化材料連接及人工智能技術研發中心建設項目投資計劃
圖表194 日播時尚智能制造研發產業園項目新增自產自銷模式產能情況
圖表195 日播時尚智能制造研發產業園項目新增來料加工模式產能情況
圖表196 日播時尚智能制造研發產業園項目設備購置清單
圖表197 日播時尚智能制造研發產業園項目土建工程具體情況
圖表198 日播時尚智能制造研發產業園項目實施進度安排表
圖表199 日播時尚智能制造研發產業園項目總投資使用計劃
圖表200 日播時尚智能制造研發產業園項目固定資產投資明細表
圖表201 日播時尚智能制造研發產業園項目流動資金估算表
圖表202 稅率表
圖表203 折舊或攤銷年限
圖表204 日播時尚智能制造研發產業園項目主要技術經濟指標
圖表205 洲明科技中山智能制造基地項目智能工廠流程圖
圖表206 洲明科技中山智能制造基地項目經濟效益
圖表207 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資規模
圖表208 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表209 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表210 2018年A股及新三板上市公司智能制造領域投資模式
圖表211 中投顧問對2019-2023年中國工業機器人保有量預測
圖表212 中投顧問對2019-2023年中國工業機器人銷量預測
圖表213 中投顧問對2019-2023年中國數控金屬切削機床產量預測
圖表214 中投顧問對2019-2023年中國3D打印市場規模預測
圖表215 智能制造裝備創新發展重點
圖表216 智能制造關鍵共性技術創新方向
圖表217 智能制造標準提升專項行動
圖表218 工業互聯網建設重點
圖表219 智能制造試點示范及推廣應用專項行動
圖表220 重點領域智能轉型重點
圖表221 中小企業智能化改造專項行動
圖表222 智能制造系統解決方案供應商培育專項行動
圖表223 機器人“十三五”十大標志性產品
圖表224 機器人“十三五”五大關鍵零部件
圖表225 機器人“十三五”基礎能力建設重點
圖表226 機器人“十三五”推廣應用計劃

2016年的達沃斯世界經濟論壇,將主題鎖定在“第四次工業革命”。全球范圍內,第一次工業革命是“蒸汽革命”,第二次是“電氣革命”,第三次是“信息革命”,第四次工業革命,是由大數據、云計算、智能機器人和3D打印技術等掀起新一波洶涌澎湃的創新浪潮,也就是通常所說的工業4.0。

“第四次工業革命”的序幕早已拉開,以“工業4.0”為標志的新一輪產業革命已經到來,制造業將成為國家經濟競爭力的關鍵所在。中國制造業規模全球領先,增加值和產品出口占全球的比重均居世界第一,已經建成了門類齊全、獨立完整的體系。我們比以往任何時候都更加接近科技和產業前沿,雄厚的制造業基礎和較強的自主創新能力,為制造強國建設奠定了堅實基礎。“中國制造”已經站在新的歷史起點。

智能制造產業鏈蘊藏巨大的投資機會。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次,產業鏈涵蓋機器人及系統集成(工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備)、高端數控機床、工業互聯網(工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件及數據處理系統(ERP/MES/DCS等)、增材制造裝備(3D打印)等。

2016年以后,中國智能制造新增企業數量開始降低,2017年新增企業763家,到2018年為530家,中國智能制造企業開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域。中國智能制造企業在地域分布方面存在明顯差異,普遍分布在一線城市,廣東省以絕對優勢領跑市場。

2019年前三季度,我國高技術制造業投資同比增長12.6%,制造業技術改造投資增長8.9%,均明顯快于制造業2.5%的投資增速;高技術制造業增加值同比增長8.7%,增速快于規模以上工業3.1個百分點,占全部規模以上工業比重為14.1%,比2019年上半年提高0.3個百分點。

總體來看,2018年中國智能制造發展已經進入全面推進階段。智能制造頂層設計基本完成,為智能制造發展提供了有力的制度供給;初步建成了208個數字化車間/智能工廠,覆蓋《中國制造2025》十大領域和80個行業;探索形成若干可復制推廣的智能制造模式;支持了163個智能制造綜合標準化項目,初步建成了100個左右智能制造標準試驗驗證平臺,共制訂了國家、行業、企業等各類標準草案近600項;一批裝備企業、工業自動化供應商、軟件開發商、用戶企業等加速向智能制造系統解決方案供應商轉型。2019年11月10日,發改委等十五部門聯合發布《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》,目標到2025年,形成一批創新活躍、效益顯著、質量卓越、帶動效應突出的深度融合發展企業、平臺和示范區,企業生產性服務投入逐步提高,產業生態不斷完善,兩業融合成為推動制造業高質量發展的重要支撐。

高端制造業、戰略性新興產業具有巨大的上下游產業帶動性,將進一步促進地方形成高端產業生態集聚環境。此外,面對龐大的中國市場需求和對中國政策環境的信心進一步增強,外商也正積極拓展在華業務。2019年9月24日,2019世界制造業大會成果發布,大會期間制造業領域外企簽約項目達89個、投資額391億元。其中先進制造業項目40個、投資額118億元;智能終端、集成電路、生物醫藥、新型顯示等戰略性新興產業項目25個,投資額79億元。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了智能制造的概念界定、產業鏈結構,并分析了智能制造行業的發展環境。接著,報告詳細剖析了智能制造行業的整體發展和產業集群狀況,然后具體分析了智能裝備、智能產品、智能服務等重點領域及智能制造產業鏈上下游的發展;隨后,報告分析了智能制造產業模式的變革方向,并分析了重點智能制造企業的經營狀況、項目投資案例。最后,報告重點分析了智能制造行業的投資機遇及風險,并對其未來發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、國家海關總署、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能制造行業有個系統深入的了解、或者想投資智能制造相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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