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在AI初期階段 圍繞芯片的生態架構該如何布局?

來源:中投投資咨詢網 2019-11-16 20:56中投投資咨詢網 A-A+

  進入AI早期時代,具備底層生態構建能力將變得尤為重要。

  第21屆高交會期間,云天勵飛發布了首款自主可控的神經網絡處理器芯片-云天初芯TMDeepEye1000,這也是面向5G+AIoT時代的一個平臺。

  據介紹,該芯片專注邊緣和端側視覺應用,基于多核異構并行計算架構設計,內置四核神經網絡處理器,峰值算力達2.0Tops。

  在接受等媒體采訪時,云天勵飛董事長兼CEO陳寧指出,在當前人工智能技術發展并不成熟的階段,設計的芯片難以成為通用芯片,而應該是面向場景的芯片。

  因此云天勵飛在設計該芯片時的理念是,從場景入手,通過場景積累的一定量數據,再用算法和數據驅動,反哺定義芯片要實現怎樣的場景和功能。

  云天勵飛副總裁李愛軍則介紹道,公司已經在規劃下面兩代芯片產品,也將主要面向端側和邊緣側,預計到2020年底會有新的產品規劃出爐。

  搭建AI開發生態

  據介紹,云天初芯TMDeepEye1000采用阿里平頭哥玄鐵810嵌入式處理器,采用RISC指令架構。為了提高芯片的易用性,云天勵飛還打造了DETVM開源開放工具鏈,兼容TVM開源生態。

  李愛軍表示,云天勵飛此次與平頭哥的合作,主要著力點在于處理器能力方面,下一步會考慮探討更底層架構層面的能力合作。

  陳寧進一步解釋道,這是一款云天勵飛自主設計的神經網絡處理器芯片和指令集,在最開始進行芯片設計時,公司團隊也在尋找CPU合作伙伴,最后發現與平頭哥的合作可以更加匹配當前場景下對CPU的要求,相比市面上主流的其他產品來說,能夠更具性價比、且能與公司定義產品的運算單元更好匹配,從而解決物聯網前端的運算需求。

  陳寧提到了“有效算力”這一概念。他指出,由于當前人工智能技術仍處在非常早期的階段,還沒有進入通用人工智能時代,因此不會存在通用的AI芯片。

  “今日的AI芯片一定是面向場景的。”他續稱,做芯片關鍵是能否落地和大規模商用,面向場景一定離不開工具鏈、算法和芯片緊密地綁定和密切結合,在不同的場景下這顆芯片能夠提供的有效算力是更有價值的技術指標。因此云天勵飛提出一個概念,叫做芯片即服務。

  為此,云天勵飛還發布了人工智能“星云”生態戰略。據云天勵飛首席科學家王孝宇介紹,云天勵飛將共享自己的技術能力,在硬件開發、算力支持、產業化服務和算法定制方面的能力一同輸出。

  王孝宇稱之為“雙11開放AI生態計劃”,這意味著借助這些AI開發能力,可以幫助合作伙伴在1周完成硬件、1周適配算法、1周對接服務,最終在1個月內完成AI能力的從無到有。

  面向端和邊緣側發力

  陳寧指出,過去3-5年間技術的成熟正助推全民進入AI時代,物聯網則是基于城市級別的大規模傳感器數據進行采集,并運用5G通訊方式提高了傳輸速率。

  他分析道,目前在5G時代的端-邊-云生態中,邊緣計算屬于新出現的機會,這將為智慧城市、社會治理能力等方面帶來很大推動作用。

  “物聯網面向不同場景會有不同要求的計算節點,其中會有很大的機會。目前我們是把端側和邊緣側統籌考慮,區分于云端。”

  這也是云天勵飛籌劃中的下一代芯片將面向端側和邊緣側的原因所在。

  李愛軍進一步指出,從端-邊-云的節點來看,邊緣側的作用是把端側傳來的非結構化的數據或者模擬信號,轉化成云端可以處理的結構化數據;云側則是匯集海量數據后進行大數據挖掘和分析決策。

  “端側和邊緣側面對的是兩大場景,但單純端側的能力是不夠的,因為端側有很多限制,大家會要求它便宜、小,但算力是有限的;邊緣可以提供相對端側更豐富和大量的運算資源,同時,實際上邊緣側的數據沒有上云依舊留存在本地,因此還可以實現隱私保護的作用。”他表示,因此從云天勵飛的技術架構和解決方案來說,邊緣側和端側是同等重要的事。

  而基于云天勵飛自主設計的神經網絡處理器,實際上邊緣側和端側都可以適用,只是集成到了不同算力和規格的芯片中去。

  當然目前為止,邊緣計算側的發展實際上依然相對較慢。李愛軍分析道,這主要源于目前行業關于邊緣計算的適用場景,并沒有很清晰的定義;此外算法還不夠,在AI目前發展進程之下,僅語音和人臉識別相對成熟,但即使是放大到圖像識別范疇,依然處在相對初級的算法發展階段,這反過來也影響了邊緣側的應用發展進程。

  “但趨勢是確定的,在未來的AI時代,人工智能會像人一樣智能,‘看’到東西就可以進行判斷。”他續稱,只是將從識別到判斷乃至于決策,整個鏈條非常復雜,這需要產業生態的共同推動。

  李愛軍指出,在人工智能的未來,端側和邊緣側會走向有機融合發展。“因為端和邊都是為了云端最終實現能力而服務。”

關鍵詞:AI 芯片
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