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AI商業落地重點瞄準大灣區 零售業搶AI應用落地時代先機

來源:新快報 2019-06-19 14:28中投投資咨詢網 A-A+

   隨著人工智能技術與算法的逐漸成熟,AI應當、也正在進入商業化落地時代。正如創新工場董事長兼CEO李開復日前指出,“廣州是粵港澳大灣區區域發展的核心引擎之一。優越的地理位置、深厚的嶺南文化與扎實的商業基礎,是AI技術與商業場景需求深度融合與碰撞的一片絕佳的試驗田。”

  憑借在AI+零售領域的優異表現,廣東省連鎖經營協會聯合創新奇智、百果科技等近日簽署戰略合作協議,致力于用AI推動零售產業升級,共建AI零售生態圈,推動廣州乃至整個大灣區的消費升級。

  AI商業落地重點瞄準大灣區

  產業環境的提升與完善離不開體制機制的全面創新與升級。廣州高新區管委會總經濟師張暉日前提到,廣州高新區位于粵港澳大灣區的灣頂位置,是廣州國際科技創新樞紐核心區和實體經濟主戰場,形成了新一代信息技術、汽車零部件、化工等千億級產業集群,以及生物醫藥、新能源、新材料等戰略性新興產業。作為全省唯一省級營商環境改革創新實驗區,廣州高新區將繼續加大政策統籌力度,將AI技術融入到更多不同的領域并起到示范的作用。

  另一方面,大灣區廣闊的市場、極強的消費能力,給AI賦能消費升級帶來有利的落地條件,將催生更多相關領域的創業新星。一周前,創新工場大灣區總部也在廣州高新區正式開業啟動,打造“產業投資(基金)+人工智能研究院(技術)+商業賦能落地(產品)”的“三位一體”布局,推動當地傳統行業升級轉型。

  創新工場旗下承擔“商業賦能落地”布局體系的創新奇智CEO徐輝日前對記者表示:“大灣區的經濟及產業發展基礎雄厚,擁有強勁的消費力與接受新事物、新模式、新技術的市場包容度。而零售業的數字化和信息化水平較成熟,比較容易找到合適的場景切入。AI+零售是一個規模達數百億美金元大市場,這是一個能用AI發揮很大想象力的行業。”

  零售業搶AI應用落地時代先機

  宏觀政策層面,在人工智能與實體經濟融合的大背景下,實體零售商正在醞釀新的發展風口,驅動消費升級。對此,廣東省連鎖經營協會創會會長孫雄表示:“零售業的發展應回到商業產業的基礎商品和服務商,更加注重有機、綠色,有地方特色、文化內涵和自有品牌的商品經營本質上;其次是摸索切合實際的線上線下相結合經營道路,發展不同業種和業態的商業模式。互聯網+創新是目前倍受零售企業關注的創新方向,智慧商業是實現這些創新方向的關鍵。”

  不過,孫雄還表示,在反思過去幾年新技術對傳統零售業帶來的影響時,不得不說“有些是負面的”,從四年前問世的無人值守便利店項目F5,到這兩年炒得非常火的新零售、無人售貨,“當中有多少是資本補貼在推動的呢?里面的商品結構怎么才能變得有競爭力?”

  “資本推動的結果有時候和經濟規律、商業規律是不一樣的”,所以,孫雄希望,下一步技術專家、技術權威們更多地關注商業零售業里面的商品,“智慧商業、智能技術更應注重在經營管理和服務細節應用上”。

  人貨場與研產供銷服深度融合

  徐輝指出,在AI加持下,零售行業正從傳統的粗放式發展進入精細化經營時代,對零售的定義也從傳統的“人、貨、場”延伸到“研、產、供、銷、服”,即商品的研發、生產、供應、銷售、服務。

  他表示:“現在火熱的新零售多是指近場零售,更加靠近C端,而我們認為,AI時代的零售應該是貫穿全產業鏈的,從B端到C端覆蓋商品研發、生產制造、倉儲調度、供應鏈流轉、客戶營銷及服務的全價值鏈條。通過零售全價值鏈的塑造,可以打通產業鏈各環節的數據,避免數據孤島,借以AI之力最大程度發揮數據價值。”

  廣東省連鎖經營協會商業技術委員會執行主任沈欣對記者表示,講到零售未來的發展,不得不說的一個概念是“新融合”,“新融合有三塊,包括新零售、新制造和新數據。”

  “新零售和新制造之間的連接,產品從設計出來到被制造完成的周期中,與消費者的需求連接起來,極大提升了社會生產效率,可能是非常高端的,也可能是特別便宜,而其中的本質是可控制的差異性商品。”沈欣解釋說道,“我認為2019年到2020年會是新制造的崛起,并且高速發展的時代。它的目標是什么?是采集零售產生的數據,通過供應鏈快速地傳遞到消費端,再去加速消費者的購買行為。這是新制造在這個過程當中發生的變化。”

  據記者了解,在工廠側,全球最大食品生產商之一的瑪氏中國,在過去12個月里,通過AI技術來優化從智能質檢到智能分撿,再到倉儲的管理,預測的準確率提升到75%,庫存成本平均下降2%,缺貨率平均降低15%;供應鏈預測的優化方面,今天它的集裝箱利用率可以達到99%以上,訂單超過97%。

  業內AI應用的另一個成功案例是美素佳兒。原本品牌試圖用AI解決終端銷售的陳列問題,但在AI輔助下,從陳列的洞察延伸到了數字營銷,通過感知智能,認知智能,從現有的數據和不斷增長的新數據,包括交易數據、行為數據等深入分析,現在實現了更好地營銷、推薦和定價。

關鍵詞:AI商業 零售業
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